PSI3472 (2018): Concepção e Implementação de Sistemas Eletrônicos Inteligentes

Materiais:
As aulas do prof. Hae serão na sala de computadores C1-10. Para essas aulas, traga um pendrive e um mouse (muitos mouses da sala estão com problemas). Ou então, traga o seu notebook com os programas (OpenCV+Cekeikon) instalados.
As demais aulas serão na sala B2-09.

Segundas-feiras 9:20-11:00

Terças-feiras 7:30-9:10

06/08 - Hae 1

07/08 - Hae 2

13/08 - Hae 3

14/08 - Hae 4

20/08 - Hae 5

21/08 - Hae 6

27/08 - Hae 7

28/08 - Hae 8

03/09 - Sem. Pátria

04/09 - Sem. Pátria

10/09 - Emílio 1

11/09 - Emílio 2

17/09 - Senec

18/09 - Senec

24/09 - Sem. de provas

25/09 - Sem. de provas

01/10 - Emílio 3

02/10 - Emílio 4

08/10 - Emílio 5

09/10 - Emílio 6

15/10 - Emílio 7

16/10 - Emílio 8

22/10 - Márcio 1

23/10 - Márcio 2

29/10 - Márcio 3

30/10 - Márcio 4

05/11 - Márcio 5

06/11 - Márcio 6

12/11 - Sem. de provas

13/11 - Sem. de provas

19/11 - Feriado

20/11 - Cons. Negra

26/11 - Sem. PSub

27/11 - Sem. PSub



Cálculo da média final:
    Se (mínimo(MHae, MEmilio, MMarcio)>=3,0) então MF=(MHae+MEmilio+MMarcio)/3;
    Senão MF=mínimo(MHae, MEmilio, MMarcio);

Critério de nota do prof. Hae:
  1. O professor/monitor atribuirá nota pelos exercícios-programas feitos na classe e/ou em casa.
  2. Os diferentes exercícios poderão ter pesos diferentes, de acordo com a dificuldade.
  3. Os trabalhos serão feitos em grupos de 2 (preferencialmente) ou individualmente. Não podem ser feitas em grupos de 3 ou mais pessoas. Os grupos não precisam ser fixos.
  4. Normalmente, um trabalho entregue no final da aula valerá 10 e aquele entregue no início da aula seguinte valerá 7. Porém, se o trabalho for muito longo ou difícil, este poderá ser entregue no início da aula seguinte valendo 8, 9 ou 10 (neste caso, o trabalho entregue no final da própria aula poderá ganhar nota extra).
  5. O professor/monitor atribuirá nota durante a aula. Assim, é necessário mostrar o trabalho ao professor no final da aula ou no início da aula seguinte. Caso contrário, não receberá nota.
  6. Quem faltar a uma aula, ficará sem nota daquela aula. Quem não chegar no início da aula, não poderá mostrar o trabalho feito em casa.
  7.  Além disso, os alunos deverão entregar o código-fonte (que o professor/monitor avaliou), todos os arquivos necessários para rodar o programa e as saídas do programa no item da edisciplina correspondente. Compacte todos os arquivos como nome1_sobrenome1_nome2_sobrenome2_aulaN.zip antes de colocar em edisciplina. Normalmente, esse o arquivo entregue não será usado para correção. Só será usado em caso de alguma dúvida.
  8. As notas dos dois componentes de um grupo não serão necessariamente iguais.

Planilha de notas: notas.pdf 

Materiais do prof. Hae:


Aulas planejadas:

Aula
Matéria teórica
Exercício
Apostilas
1
Introdução.
Morfologia matemática binária.
Morfologia.
morfmatb

2
Morfologia matemática em níveis de cinzas
Morfologia
morfmatg
3
Transformada de Hough para retas e círculos.
[Detecção de arestas: Canny.]
hough

hough

4
Transformada de Hough para círculos. hough
EP1
hough
EP1
corner

5
Transformada de Hough generalizado. EP1 hough
EP1

6
Aprendizagem de máquina.
Rede neural.
Tiny-DNN.
EP2 aprendizagem
mle_avancada
redeneural
convolutional
7
Deep learning; rede convolucional. EP3
convolutional
8
Deep learning; rede convolucional. EP3
convolutional

Transparências auxiliares:


Exercícios programas: