Cuantificadores
no uniformes: compresor, expansor, leyes de compresión A y µ.
2.5. Cuantificadores
muestrales vectoriales: algoritmo de Linde-Buzo-Gray (LBG).
2.6. Modulación
por impulsos codificados (MIC) de señales de voz, vídeo y
audio.
3. Cuantificación
adaptativa
3.1. Energía
a corto plazo: estimación en bloque y estimación recurrente.
3.2. Modos
de estimación de los parámetros del cuantificador adaptativo:
estimación progresiva y estimación regresiva.
3.3. Adaptación
de la altura del escalón o paso de cuantificación.
3.4. Control
adaptativo de la ganancia de la señal de entrada.
4. Predicción
fija con cuantificación adaptativa
4.1. Señal
diferencial y bucle de predicción y cuantificación.
4.2. MIC
diferencial (MICD o DPCM) básico, ganancia de predicción.
4.3. Espectro
a largo plazo de la señal de voz y modelos de autocorrelación
de imágenes.
4.4. Predicción
en la codificación sin pérdidas de imágenes.
4.5. MICD
adaptativo (MICDA o ADPCM) y lógicas de adaptación.
4.6. Modulación
delta.
5. Predicción
lineal
5.1. Predicción
de la señal de voz basada en su espectro a corto plazo.
5.2. Predictor
variable.
5.3. Análisis
predictiva.
6. Codificación
con predicción adaptativa
6.1. APC
con predicción adaptativa estimada progresivamente o regresivamente.
6.2. Codificadores
APC con predictor a largo plazo.
6.3. Codificación
con ruido retroalimentado.
6.4. Codificador
predictivo excitado por señal residual.
6.5. Representación
vectorial de la señal de excitación.
6.6. Codificador
predictivo excitado por códigos (CELP).
7. Codificación
por transformadas
7.1. Transformadas
y vectores base o matrices base.
7.2. Ganancia
de transformación.
7.3. Transformada
de Karhunen-Loève (KLT).
7.4. Transformada
coseno discreta (DCT).
7.5. Cuantificación
y codificación de los coeficientes de la transformada: asignación
de bits, muestreo zonal, barredura en zigzag, codificación de longitud
de secuencias nulas ("Run-Length Encoding" - RLE) y codificación
Huffman.
7.6. Codificador
para imágenes estáticas JPEG ("Joint Photographic Experts
Group").
8. Codificación
en subbandas
8.1. Codificación
en subbandas (SBC): concepto y comparación con la codificación
por transformadas (AT) como caso especial.
8.2. Reducción
y ampliación de muestreo.
8.3. Reconstrucción
perfecta.
8.4. Banco
de filtros especular en la cuadratura ("quadrature-mirror filters" - QMF).
8.5. Ganancia
de codificación en subbandas.
8.6. Asignación
de bits entre las subbandas basada en el espectro de potencia de la señal.
8.7. Bancos
de filtros con estructura en árbol.
8.8. Enmascaramiento
auditivo: Relación señal a máscara (SMR), relación
ruido a máscara (NMR), umbrales de enmascaramiento.
8.9. Codificación
de audio MPEG ("Moving Pictures Expert Group").
BIBLIOGRAFÍA
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Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1984.
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in Speech Coding.Dordrecht: Kluwer Academic Publishers,1991.
[3] B. S. ATAL, V. CUPERMAN, A. GERSHO, Ed., Speech
and audio coding for wireless and network applications. Dordrecht:
Kluwer Academic Publishers, 1993.
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Wiley & Sons, 1995.
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2.ed, Morgan Kaufmann, 2000.
[6] S. FURUI, Digital speech processing, synthesis,
and recognition. New York: Marcel Dekker, 1985.
[7] W. B. KLEIJN, K. K. PALIWAL, Ed., Speech Coding
and Synthesis. Amsterdam: Elsevier Science, 1995.
[8] L. R. RABINER, R. W. SCHAFER, Digital processing
of speech signals. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1978.
EVALUACIÓN
En clase se propondrán ejercicios que
los alumnos deben entregar resueltos una semana después. Además,
se realizará una prueba intermedia y un trabajo de investigación
a lo largo del curso con planeamiento inicial e informe final.
La nota final se obtiene como
N = 0,7P + 0,3E,
donde P es el promedio de las notas de la prueba y del informe final
y E es el promedio de las notas de los ejercicios.