2. Predição linear
2.1. Modelo linear de produção da voz e o espectro de curto prazo.
2.2. Predição do sinal de voz.
2.3. Preditor variável.
2.4. Análise preditiva: Equações normais - método da autocorrelação e método da covariância.
2.5. Algoritmos de Levinson-Durbin, de Schur-Le Roux-Gueguen, PARCOR de Itakura-Saito e de Burg.
2.6. Representações por pares de raias espectrais (LSPs) e por razões logarítmicas de áreas (LARs).

3.Quantização 
3.1. Conceitos sobre quantizadores: amostra, característica entrada-saída, erro de quantização.
3.2. Quantizador uniforme: tipos de características entrada-saída, regiões de quantização.
3.3. Relação sinal-ruído (SNR) e SNR segmentada (SNRSEG). 
3.4. Hipóteses para um modelo estatístico do erro de quantização.
3.5. Processos estocásticos vistos como geradores de sinais.
3.6. Erro de quantização e a regra dos 6 dB/bit.

4. Compansão e quantização vetorial 
4.1. Quantizadores não-uniformes. 
4.2. Compressor, expansor, lei A e µ.
4.3. Quantizadores ótimos, algoritmo de Linde-Buzo-Gray (LBG).

5. Quantização adaptativa
5.1. Energia de curto prazo: estimação por bloco e estimação recorrente.
5.2. Modos de estimação dos parâmetros do quantizador adaptativo: estimação progressiva e estimação regressiva.
5.3. Adaptação da altura do degrau ou passo de quantização.
5.4. Controle adaptativo do ganho do sinal de entrada.

6. Predição fixa com quantização adaptativa
6.1. Sinal diferencial e malha de predição e quantização.
6.2. PCM diferencial (DPCM) básico, ganho de predição, saturação da inclinação. 
6.3. DPCM adaptativo (ADPCM) e lógicas de adaptação.
6.4. Modulação delta: fator de sobre-amostragem, adaptação por variação contínua da inclinação (CVSD) e adaptação pelos multiplicadores de Jayant.

7. Vocoders baseados na predição linear
7.1. Vocoder LPC: predição linear e modelo de excitação.
7.2. Detetores do período fundamental ("pitch"): paralelo e por autocorrelação ou funções com ela relacionadas.

8. Codificação com predição adaptativa
8.1. APC com predição adaptativa estimada progressivamente ouregressivamente.
8.2. Codificadores APC com preditor de longo prazo.
8.3. Codificação com realimentação de ruído.
8.4. Codificador preditivo excitado por sinal residual (RELP).
8.5. Representação vetorial do sinal de excitação.

9. Determinação da excitação por análise-mediante-síntese 
9.1. Codificadores preditivos com excitação por códigos (CELP). 
9.2. Dicionário adaptativo: sua estrutura e algoritmos de busca.
9.3. Dicionários fixos: estocástico, com sobreposição, com ceifagem central, estocásticos esparsos.
9.4. Dicionários com estrutura multipulso e busca sequencial multiestágio.
9.5. Dicionários multipulso algébricos (ACELP), busca focalizada e busca conjunta de posição e amplitude (JPAS).
9.6. Dicionários fixos conjugados e dicionários estruturados por vetores-base.
9.7. Ponderação perceptual e pós-filtro.

10. Codificação frequencial e tempo-frequencial 
10.1. Períodos fundamentais, ciclos e formas de onda características.
10.2. Codificação senoidal e harmônica.
10.3. Excitação multibanda: predição linear no domínio da frequência.
10.4. Bancos de filtros: janela-protótipo e filtro-protótipo.
10.5. Introdução à codificação em sub-bandas (SBC) e à codificação por transformada ortogonal (TC).
10.6. Bancos de filtros criticamente dizimados.
10.7. Bancos de filtros estruturados em árvore. 
10.8. Transformada de Karhunen-Loève (KLT) e o vínculo entre a predição linear e as transformadas lineares.