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Unidade: ESCOLA
POLITÉCNICA
Curso:
ENGENHARIA ELÉTRICA
Departamento: ENGENHARIA DE SISTEMAS
ELETRÔNICOS -
PSI |
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| 1. Disciplina: Modelagem em Processamento de Sinais | 2. Código: PSI2533 |
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3. Semestral n
4. Anual ? |
5.
Obrigatória s
6. Optativa ? |
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7. Disciplina
requisito ou
indicação de conjunto:
Requisito: PSI2432.
Conjunto
de disciplinas: Não há |
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8.
Créditos:
a) aula: 02-02 |
9. Semestre Ideal: 9° |
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b) trabalho: 00
c) total: 04 |
10. No. máximo de alunos por turma: 20 |
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Objetivos:
Apresentar os
algoritmos e modelos mais importantes de filtragem adaptativa, de
processamento
de sinais de voz e de redes neurais e suas aplicações em
controle, telecomunicações, estimação e
predição.
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12.
Conteúdo:
1 - Filtragem Adaptativa: Aplicações básicas, Algoritmos LMS e RLS, Exemplos. 2- Análise e Síntese de Sinais de Voz: Modelo de Produção, Predição Linear (Linear Predictive Coding LPC). 3- Reconhecimento de Voz: Fundamentos de Reconhecimento de Padrões, Alinhamento Temporal Dinâmico (Dynamic Time Warping- DTW). 4- Arquiteturas Neurais e Algoritmos de Aprendizado. 5- Redes de Neurônios Artificiais em Processamento e Classificação de Sinais.
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| 13.
Métodos
utilizados:
- Aulas práticas com exercícios em computador. - Aulas expositivas.
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| 14.
Atividades discentes:
- Listas de exercícios semanais - Simulações com programas computacionais
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| 15. Carga horária
semestral:
Aulas teóricas: 19 Aulas práticas: 5 Seminários: - Outros: -
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16. Carga horária anual:
Aulas teóricas: Aulas práticas: Seminários: Outros:
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| 17.
Critérios
de avaliação de aprendizagem:
A média geral será (0,8P + 0,2E), onde P é a média aritmética de 3 provas e E é a média das notas dos exercícios computacionais. A média geral tem que ser maior ou igual a 5 para aprovação.
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| 18.
Normas de recuperação
(critérios de aprovação e épocas de
realização
das provas ou trabalhos):
1 (uma) prova de recuperação.
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| 19.
Bibliografia Básica:
[01]A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Englewood Cliffs, Prentice Hall, 1989. [02]L. R. Rabiner, R. W. Schafer, Digital Processing of Speech Signals, Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1978. [03]S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice- Hall, 1998. [04]P.S.R. Diniz, Adaptive filtering : algorithms and practical implementation, Kluwer Academic Publishers, 1997. [05]B. Gold and N. Morgan, Speech and Audio Signal Processing, New York: John Wiley & Sons, Inc., 2000.
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| 20.
Professor (es)
Responsável (is): Emilio del Moral Hernandez, Ivandro Sanches,
Miguel
Arjona Ramírez e Vítor Heloiz Nascimento.
Laboratório de
Processamento de
Sinais
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